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来源: 南方日报网络版     时间:2020年04月03日 14:22

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据美国《国会山报》报道,近日,美国传染病专家福奇在接受采访时表示,“是否应该有一个(要求民众待在家)的联邦授权的指令,我想这更多的是一个政治问题,但就科学问题而言,是不是每个人都应该在这方面达成一致?看看这个国家目前正在发生的一切,为什么不能待在家?我们真的应该这样做。 ”福奇进一步表示,他不想介入由联邦政府命令还是由各州自行决定这种紧张关系,但他指出,“如果一些州不遵守指导方针,不能保持社交距离,避免接触,这种病毒将很难控制。 ”美国疫情近来日趋严峻,据美国约翰·霍普金斯大学实时统计数据显示,截至北京时间3日8时,美国累计确诊新冠肺炎243453例,死亡5926例。

依靠这些信息以及其他因素,该工具预测ARDS风险的准确率高达80%。 相比之下,被认为是新冠肺炎标志的特征(比如肺部影像中一种被称为毛玻璃样的特殊变化、发烧和强烈的免疫反应),对于预测起初为轻症的患者中有哪些会出现ARDS则没有用处。

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 福奇称,如果不能保持社交距离,避免接触,进行有效隔离,美国新冠肺炎疫情将很难控制。

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4月2日报道法媒称,研究人员3月30日报告说,他们开发了一种人工智能(AI)工具,能够准确预测哪些新感染新冠病毒的患者会罹患严重的肺部疾病。 据法新社3月30日报道,研究报告刊登在美国《计算机、材料与连续体杂志》上,研究报告作者之一、纽约大学格罗斯曼医学院教授梅甘·科菲说,一旦投入使用,这种算法可以帮助医生在资源紧张的医疗体系中就重点治疗哪些人作出选择。

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年龄和性别也都不是有用的预测指标,尽管其他研究发现60岁以上男性风险较高。



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依靠这些信息以及其他因素,该工具预测ARDS风险的准确率高达80%。 相比之下,被认为是新冠肺炎标志的特征(比如肺部影像中一种被称为毛玻璃样的特殊变化、发烧和强烈的免疫反应),对于预测起初为轻症的患者中有哪些会出现ARDS则没有用处。

 (海外网张莎莎)本文系版权作品,未经授权严禁转载。 海外视野,中国立场,浏览人民日报海外版官网——海外网或“海客”客户端,领先一步获取权威资讯。

报道称,该工具发现了几个令人惊讶的指标,这些指标有力地预测了谁会出现急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。 这是新冠肺炎的一种严重并发症,它会使肺部充满液体,并导致大约50%出现该症状的新冠肺炎患者死亡。 研究小组对一些新冠肺炎患者的数据应用了机器学习算法,结果发现3个指标(谷丙转氨酶的水平、自述的身体疼痛情况和血红蛋白的水平)准确地预测了之后发作的严重疾病。

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依靠这些信息以及其他因素,该工具预测ARDS风险的准确率高达80%。 相比之下,被认为是新冠肺炎标志的特征(比如肺部影像中一种被称为毛玻璃样的特殊变化、发烧和强烈的免疫反应),对于预测起初为轻症的患者中有哪些会出现ARDS则没有用处。

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